Шрифт:
Интервал:
Закладка:
Таким образом, Уилкенинг признал, что предположения Мезельсона не соответствуют научным данным! От слова вообще.
В этом месте какой-либо упоротый обладатель «уральского ума», твёрдо знающий, что «советская военщина скрывает», а американская наука — всегда самая научная, легко опровергнет Ракитина логичным, как ему покажется, доводом. Он возразит: «В Свердловске-19 разрабатывались особо токсичные, высоковирулентные штаммы, поэтому и картина поражения оказалась другой, нежели для случаев возникновения инфекционной вспышки из природного источника! Понимать надо, гражданин Ракитин!»
Но такого быть не может принципе! В том-то и кроется неразрешимая в рамках «версии Мезельсона» загвоздка, логические вилы, на которые крепко садится любой, кто поверит в домыслы именитого учёного! Почему же такого быть не может?
Скриншот фрагмента статьи Дина Уилкенинга «Inhalation anthrax: dose response and risk analysis» (май 2006 г.). Перевод последнего абзаца: «Модель А предсказывает, что 50 % жертв получили менее двух спор (среднее геометрическое „мю“ = 2,4 споры, геометрическое SD d = 3,2, т. е. 95 % людей подвергались воздействию дозы от [„мю“/„d в квадрате“] до [„мю“ * „d в квадрате“] споры). Модель D предсказывает, что 50 % жертв получили <~360 спор (среднее геометрическое „мю“ = 360, геометрическое SD d = 4,7). Таким образом, жертвы в Свердловске получали либо порядка 1—10 спор (модель A), либо от 100 до 2000 спор (модель D), что хорошо согласуется с оценками Мезельсона. Рис. 11, опубликованный в качестве вспомогательной информации на веб-сайте PNAS, иллюстрирует прогнозируемое совокупное распределение жертв в зависимости от количества спор, которым подвергались отдельные лица для каждой модели. Как показывает этот анализ, большинство пострадавших в Свердловске подвергались воздействию доз, намного ниже значения ID 50» Поясним, что пресловутый ID 50, упомянутый в последнем предложении — это та самая пороговая доза, при получении которой заболевают 50 % инфицированных, т. е. 8 тыс. — 10 тыс. бактерий на 1 человека.
Да потому, что в том случае, если люди действительно поражались и умирали от очень небольшого количества бактерий, как то следует из выводов Дина Уилкенинга, то смертность людей должна была наблюдаться и в населенных пунктах к юго-востоку от Свердловска, там, где отмечалась гибель скота! Но люди-то там не умирали! Скот погибал, а люди — нет!
Это противоречие можно было бы обойти, предположив, что в пределах города Свердловска и на территории Свердловской области действовали 2 источника инфекции, не связанные между собой, но… такое предположение напрямую противоречит "версии Меттью Мезельсона"! Который, напомним, обосновывал свои выдумки как раз наличием "инфекционного следа" от военного городка "Свердловск-19" до населенного пункта Абрамово. Дескать, дул ветер, разносил бактерии и т. п. — об этом мы написали ранее.
Таким образом, предположение о существовании двух или более источниках сибиреязвенной инфекции, не связанных между собой, прямо противоречит "версии Мезельсона". А раз так, то почему на территории Свердловской области скот погибал, а люди — даже не заболевали? Дин Уилкенинг ответить на это не может. Это означает, что более высокий по сравнению с животными, порог чувствительности к числу возбудителей болезни сохранялся у людей на протяжении всей вспышки!
Фактически Уилкенинг вскрыл и показал всем глубокую антинаучность выдумок Мезельсона. Разумеется, он прямо этого не сказал, поскольку такого рода заявления способны разрушить карьеру любого учёного на Западе. Но факт остаётся фактом — Дин Уилкенинг с математической точностью доказал, что вспышка сибиреязвенной инфекции в Свердловске в апреле — июне 1979 г. не могла протекать так, как об этом рассказывал Мезельсон.
Ещё повторю для тех, кто думает медленно и плохо понимает прочитанное. Перед нами не субъективное мнение гуманитария, не оценочное суждение неполживого журналиста, не воспоминания заслуженного ветерана о том, чего не было — перед нами математическое доказательство того, что события в Свердловске в апреле — июне 1979 г. не могли развиваться по той схеме, которую выдумал и попытался обосновать Мэттью Мезельсон и его подельники. И это доказательство придумал не Ракитин! Оно появилось благодаря работе американского профессора с использованием реальных математических моделей поражения людей бактериологическим оружием.
Причём, я позволю себе в этом месте даже усилить акцент. Следует понимать, что те две модели, которые Дин Уилкенинг посчитал «условно подходящими», на самом деле подходили к описанию событий в Свердлоске очень плохо. В упомянутой статье есть замечательная иллюстрация, демонстрирующая насколько теоретическое распределение умерших по площади поражения соответствует реальным данным. Вернее, не соответствует.
Ниже эта иллюстрация воспроизведена.
И что же мы видим? На едином графике представлены 4 модельных распределения А, В, С и D (где А — сплошная линия, В — штрих-пунктирная, С — пунктирная и D — штриховая), а кроме них — фактические данные по числу умерших и их удаленности от «Свердловска-19» (жирные точки).
Ниже можно видеть ту же иллюстрацию, обработанную автором данного очерка. На ней выбраны произвольные точки «1», «2» и «3», глядя на которые мы можем лучше понять насколько же велико расхождение моделей с фактическими данными. Итак, по статистическим данным, следующим из «списка жертв 1992 года» (помните, мы этот список упоминали ранее?) 28 % умерших жили, либо работали на удалении не более 800 м. от «Свердловска-19» (точка «1»). Однако согласно данным модели А, самой близкой к реальности из всех 4-х моделей, таковых должно быть гораздо больше — ~46 % от общего числа умерших.
Вверху: график распределения числа умерших от сибиреязвенной инфекции (в % от общего числа) по степени удаленности от предполагаемого эпицентра выброса на территории военного городка Свердловск-19. Показаны 4 модельных распределения, а также фактические данные (жирные точки). Бросается в глаза, что даже математическая модель А, наиболее точно соответствующая действительности, даёт очень значительную погрешность, отличающуюся от фактических данных примерно в 2 раза. Внизу: тот же график с указанием конкретных точек «1», «2» и «3» и соотнесением их координат с данными модели А (пояснение в тексте).
Для точки «2» расхождение ещё выше. На удалении не более 1,8 км. от «Свердловска-19» согласно модели должны жить или работать 80 % умерших, а по факту их в два раза меньше — 40 %! Для точки «3» расхождение модельного предсказания с фактическими данными также весьма велико. Согласно моделированию 88 % умерших должны были жить или работать на удалении не более 2,6 км. от «Свердловска-19», а в реальности таковых было 44 %. Снова расхождение в разы!
Может быть, модели, взятые Уилкенингом, грубо неверны? Нет, с моделями всё в порядке, они выводились на основании большого количества данных! По этим моделям американские военные на протяжении десятилетий рассчитывают ущерб, причиняемый бактериологическим оружием
- Иллюзии свободы. Российские СМИ в эпоху перемен (1985-2009) - Михаил Ненашев - Публицистика
- Манипулирование словом в средствах массовой информации - Анна Данилова - Психология
- Ложь. Три способа выявления. Как читать мысли лжеца. Как обмануть детектор лжи - Олдерт Фрай - Психология
- Приключения IQ, или Кто на свете всех умнее - Сергей Степанов - Психология
- Смерть композитора. Хроника подлинного расследования - Алексей Иванович Ракитин - Прочая документальная литература / Публицистика
- Руководство ЦРУ по контрразведывательным допросам - Автор Неизвестен - Военное / Психология / Руководства
- Продажные журналисты. Любая правда за ваши деньги - Удо Ульфкотте - Публицистика
- Клевета на Сталина. Факты против лжи о Вожде - Игорь Пыхалов - Публицистика
- Искушение прекрасным. Классическая музыка в современной массовой культуре - Дарья Журкова - Публицистика
- Прикладная психолингвистика речевого общения и массовой коммуникации - Алексей Леонтьев - Психология