От «Энигмы» до ChatGPT - Рустам Агамалиев

of emotion, limited contextual understanding, and the inability to adapt. Illustrate the differences through examples and present contrasting cases where machines excel. Conclude by emphasizing common sense as a uniquely human quality and encourage thoughtful reflection. Keep the presentation engaging, concise, and use visuals to enhance understanding.

Ответ ChatGPT. В этом англоязычном классе ваша задача — подготовить и провести простую презентацию на тему здравого смысла и почему умные машины его не имеют. Начните с определения здравого смысла и его ключевых характеристик, затем объясните причины отсутствия его у машин, такие как недостаток эмоций, ограниченное понимание контекста и неспособность адаптироваться. Проиллюстрируйте различия на примерах и представьте контрастные случаи, в которых машины преуспевают. Закончите акцентированием здравого смысла как уникального человеческого качества и стимулируйте к размышлениям. Сделайте презентацию интересной, краткой и используйте визуальные средства для лучшего понимания.

Ответ ChatGPT можно использовать как простую инструкцию, призванную помочь в подготовке презентации.

Presentation skills[18]

Exercise № 7 (

12 min to complete. 44 out of 45)[19]

You are going to give a short introduction to a talk «Why intelligent machines lack common sense». Work in pairs or small groups. Use ideas bellow or your own ideas. Make a brief notes for an introductory paragraph and practice presenting your introduction aloud.

• Present real-life examples of AI misunderstandings.

• Explore challenges in AI's understanding of simple things.

• Compare human and machine decision-making processes.

Вы собираетесь дать короткое введение в доклад «Почему умные машины не обладают здравым смыслом». Работайте парами или маленькими группами. Используйте идеи ниже или свои собственные идеи. Сделайте краткие заметки для вводного абзаца и практикуйтесь в устной презентации вашего введения.

• Приведите реальные примеры непонимания искусственным интеллектом.

• Исследуйте трудности, с которыми сталкивается искусственный интеллект в понимании простых вещей.

• Сравните процессы принятия решений человеком и машиной.

В этом видео еще осталось около шести минут неотработанного материала, его можно предложить или на персональную отработку, или для следующего урока. Однако во второй части поднимаются достаточно сложные вопросы, которые имеют отношение к здравому смыслу, и детей необходимо подготовить к поиску ответов. Поэтому мы можем предложить самостоятельно посмотреть еще одно видео, которое также было найдено ИИ (youtu.be/RzkD_rTEBYs), а в выходные посмотреть крайне интересный документальный фильм о создании AlphaGo: youtu.be/WXuK6gekU1Y.

Список литературы

Глава 1

1. McCauley L. Countering the Frankenstein Complex // citeseerx.ist.psu.edu/document?repid=rep1&type=pdf&doi=cdf660eb19de4cac3577096d76a70352cf36dfde.

2. Байкова Е. С., Мугин О. О., Цыганов Д. И. Развитие исследований в сфере робототехники в организациях Фано России // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2016. № 1 (174). C. 219–227.

3. Maruf C. D. Ramishah Elon Musk warns AI could cause «civilization destruction» even as he invests in it | CNN Business // CNN // edition.cnn.com/2023/04/17/tech/elon-musk-ai-warning-tucker-carlson/index.html (дата обращения: 11.05.2023).

4. Kumar S., Choudhury S. Humans, super humans, and super humanoids: debating Stephen Hawking’s doomsday AI forecast // AI and Ethics. 2022 // papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4203612.

5. Флек М. Б., Богуславский И. В., Угнич Е. А. Совершенствование организации высокотехнологичных производств: индустриальная модель // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2016. № 1–2 (18). C. 342–348.

6. Сервисная модель: как повысить прозрачность управления // Риск — менеджмент. Практика // risk-practice.ru/magazine/117/сервисная-модель-как-повысить-прозр/ (дата обращения: 11.05.2023).

7. AI Narratives: A History of Imaginative Thinking about Intelligent Machines / Eds. S. Cave, K. Dihal, S. Dillon, Oxford: Oxford University Press, 2020. 448 c.

8. Marie B. Run Very Large Language Models on Your Computer // Medium // towardsai.net/p/machine-learning/run-very-large-language-models-on-your-computer (дата обращения: 14.05.2023).

9. Detroit: Become Human // Detroit: Become Human Wiki // detroit-become-human.fandom.com/ru/wiki/Detroit:_Become_Human (дата обращения: 14.05.2023).

10. Харлан Э. Эликсиры Эллисона. От любви и страха. М.: АСТ, 2022.

11. Elon Musk Full Interview with Tucker Carlson Part 1 and 2 — YouTube // youtube.com/watch?v=L5zmj30M0uM (дата обращения: 20.05.2023).

12. Fast E., Horvitz E. Long-Term Trends in the Public Perception of Artificial Intelligence // Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2017. № 1 (31).

13. Roberts D. A., Yaida S., Hanin B. The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks. New edition. New York: Cambridge University Press, 2022. 472 p.

14. Yuval Noah Harari argues that AI has hacked the operating system of human civilisation // The Economist. Apr. 28th, 2023 // economist.com/by-invitation/2023/04/28/yuval-noah-harari-argues-that-ai-has-hacked-the-operating-system-of-human-civilisation.

15. Я, робот — Кинопоиск // kinopoisk.ru/film/4886/?utm_referrer=www.google.com (дата обращения: 26.05.2023).

16. Graves A. et al. Connectionist temporal classification: labelling unsegmented sequence data with recurrent neural networks ICML ’06 / New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2006. Pp. 369–376.

17. Brown A. S. Google’s autonomous car applies lessons learned from driverless races // Mechanical Engineering-CIM E. 2011. № 2 (133). Pp. 31–32.

18. Офицер заявил об угрозе применения нейроударного оружия на лидерах США // Lenta.ru // lenta.ru/news/2023/05/27/neiro/ (дата обращения: 27.05.2023).

19. Microsoft предупредила об опасности искусственного интеллекта // Lenta.ru // lenta.ru/news/2023/05/26/microsoft_ai/ (дата обращения: 27.05.2023).

20. В Сбербанке назвали самых востребованных специалистов будущего // Lenta.ru // lenta.ru/news/2023/05/26/exprt/ (дата обращения: 27.05.2023).

21. Озвучен лучший метод прогнозирования болезней сердца у людей среднего возраста // Lenta.ru // lenta.ru/news/2023/05/25/heart/ (дата обращения: 27.05.2023).

Глава 2

1. Hebb D. O. The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory. Psychology Press, 2005. 379 c.

2. Coppey L. What does AlphaGo vs Lee Sedol tell us about the interaction between humans and intelligent systems? // Point Nine Land // medium.com/point-nine-news/what-does-alphago-vs-8dadec65aaf (дата обращения: 22.06.2023).

3. Doddi S. A.I Genesis: Move 37 // Medium // medium.com/@srikardoddi/a-i-genesis-move-37-a0d66bd123a9 (дата обращения: 22.06.2023).

4. Frauenfelder M. The Computer: An Illustrated History From Its Origins to the Present Day. Reprint, Illustrated edition. Carlton Books, 2015. 256 p.

5. Gavilla J. The significance of move 37 by AlphaGo and move 78 by Lee Sedol // Medium // jessa-gavila.medium.com/the-significance-of-move-37-by-alphago-and-move-78-by-lee-sedol-19a21cdb289b (дата обращения: 22.06.2023).

6. Hodges A., Hofstadter D. Alan Turing: The Enigma: The Book That Inspired the Film The Imitation Game — Updated Edition. Revised edition. Princeton, New Jersey: Princeton University Press, 2014. 768 p.

7. Isaacson W. The Innovators: How a Group of Hackers, Geniuses, and Geeks Created the Digital Revolution. Reprint edition. Simon & Schuster, 2014. 560 p.

8. Lanier J. There Is No A. I. // The New Yorker. April 20, 2023 // newyorker.com/science/annals-of-artificial-intelligence/there-is-no-ai.

9. Metz C.