От «Энигмы» до ChatGPT - Рустам Агамалиев

YouTube Video to Text на Twee.com.

Transcript № 1

So, I'm excited to share a few spicy thoughts on artificial intelligence. But first, let's get philosophical. By starting with this quote by Voltaire, an 18th century Enlightenment philosopher who said, Common sense is not so common.

Turns out, this quote couldn't be more relevant to artificial intelligence today. Despite that, AI is an undeniably powerful tool, beating the world-class Go champion, acing college admission tests, and even passing the bar exam.

I'm a computer scientist of 20 years, and I work on artificial intelligence. I am here to demystify AI.

So AI today is like a Goliath. It is literally very, very large. It is speculated that the recent ones are trained on tens of thousands of GPUs and a trillion of words. Such extreme-scale AI models, often referred to as large-language models, appear to demonstrate sparks of AGI (artificial general intelligence), except when it makes small, silly mistakes, which it often does. Many believe that whatever mistakes AI makes today can be easily fixed with brute-force bigger scale and more resources. What possibly could go wrong?

So there are three immediate challenges we face already at the societal level. First, extreme-scale AI models are so expensive to train, and only a few tech companies can afford to do so. So we already see the concentration of power. But what's worse for AI safety? We're now at the mercy of those few tech companies, because researchers in the larger community do not have the means to truly inspect and dissect these models. And let's not forget their massive carbon footprint and the environmental impact.

And then there are these additional intellectual questions. Can AI, without robust common sense, be truly safe for humanity? And is brute-force scale really safe?

Итак, я рад поделиться несколькими острыми мыслями об искусственном интеллекте. Но сначала давайте станем философами. Начнем с этой цитаты Вольтера, философа эпохи Просвещения XVIII века, который сказал: «Здравый смысл не так уж и обыденен».

Оказывается, эта цитата не могла быть более актуальной для искусственного интеллекта сегодня. Несмотря на это, ИИ — это несомненно мощный инструмент, который победил мирового чемпиона по го, блестяще сдал вступительные экзамены в колледже и даже успешно прошел юридический экзамен.

Я специалист по компьютерным наукам с 20-летним опытом и работаю над искусственным интеллектом. Я здесь, чтобы развенчать мифы об ИИ.

Итак, сегодняшний ИИ подобен Голиафу. Он действительно очень, очень большой. Спекулируют, что последние модели обучались на десятках тысяч ГПУ и триллионе слов. Такие модели ИИ крупного масштаба, часто называемые моделями больших языковых систем, кажется, демонстрируют искры ОИИ (общего искусственного интеллекта), за исключением случаев, когда он делает мелкие глупые ошибки, что случается довольно часто. Многие считают, что любые ошибки, которые ИИ делает сегодня, можно легко исправить, увеличив масштаб и потратив больше ресурсов. Что может пойти не так?

Итак, мы уже сталкиваемся с тремя проблемами на общественном уровне. Во-первых, модели ИИ крупного масштаба очень дорого обучать и лишь несколько технологических компаний могут себе это позволить. Таким образом, мы уже видим концентрацию власти. Но что еще хуже для безопасности ИИ? Теперь мы в руках этих нескольких технологических компаний, потому что исследователи из широкой общественности не имеют возможности действительно изучить и проанализировать эти модели. Не говоря уже об их огромном углеродном следе и воздействии на окружающую среду.

А затем есть и другие интеллектуальные вопросы. Может ли ИИ без прочного здравого смысла быть действительно безопасным для человечества? И действительно ли увеличение размеров безопасно?

Для выделенных слов мы попросим Twee.com составить предложения, используя инструмент Sentences with target vocabulary.

Essential Vocabulary[9]

Exercise № 2 (

5 min to complete. 10 out of 45)[10]

Read the sentences (1–8). Words in bold are used in the TED talk. First guess the meaning of the words and collocations. Then match their definitions (a — h), and use at least three of them in sentences of your own.

Прочитайте предложения (1–8). Слова, выделенные жирным, используются в речи на TED. Сначала попробуйте угадать значение слов и словосочетаний. Затем сопоставьте их с определениями (a — h) и используйте по крайней мере три из них в своих предложениях.

Target sentences / Целевые предложения:

• My mind is constantly filled with spicy thoughts about the intricacies of quantum mechanics and parallel universes. / Мои мысли постоянно заняты острыми размышлениями о тонкостях квантовой механики и параллельных вселенных.

• Through conducting experiments in the lab, we were able to demystify the process of gene editing for our study. / Проводя эксперименты в лаборатории, нам удалось разгадать процесс редактирования генов для нашего исследования.

• As a group, we often speculate on the potential long-term effects of climate change on global ecosystems. / Как группа, мы часто спекулируем темой о потенциальных долгосрочных эффектах изменения климата на глобальные экосистемы.

• The sparks of creativity ignited within me as I gazed out at the vibrant sunset over the ocean. / Искры творчества разгорелись во мне, когда я смотрел на яркий закат над океаном.

• In order to crack the sophisticated encryption code, we had to utilize brute-force methods to manually test every possible combination. / Чтобы взломать сложный код шифрования, нам пришлось использовать методы грубой силы для ручного тестирования каждой возможной комбинации.

• Travelling alone in an unfamiliar city, I felt at the mercy of the bustling crowds around me. / Путешествуя один в незнакомом городе, я видел сочувствие у оживленных толп вокруг меня.

• Using advanced imaging techniques, we were able to meticulously dissect the intricate anatomy of the insect under our microscope. / Используя передовые методы визуализации, нам удалось тщательно исследовать сложную анатомию насекомого под нашим микроскопом.

• Our research team conducted multiple trials to ensure that our experimental model was robust enough to withstand changing environmental conditions. / Наша исследовательская группа проводила несколько испытаний, чтобы удостовериться, что наша экспериментальная модель достаточно устойчива к изменяющимся условиям окружающей среды.

Попросим подобрать определения к каждому из слов и выражений: используем