Больше, чем вы знаете. Необычный взгляд на мир финансов - Майкл Мобуссин

Мы можем увидеть, как тема влияния размера на рост раскрывается на национальном уровне. Темпы роста ВВП на душу населения в США (нами были взяты 40-летние периоды измерения) за последние 200 лет ускорились, несмотря на увеличение размера экономики (см. приложение 18.3). В мире идей рост может не зависеть от размера как такового. В действительности же верным может быть как раз обратное.

Sic Itur ad Astra (Таков путь к звездам)

Для того чтобы инновации продолжали набирать обороты, требуется наличие трех связанных между собой драйверов – научного прогресса, наращивания емкости хранения информации и вычислительной мощности, согласно закону Мура5. В этом разделе я сосредоточусь на одном аспекте инноваций – эволюции способов передачи информации.

В своей провокационной книге «Будущее грядет» Хуан Энрикес прослеживает эволюцию человеческой символьной коммуникации6. 20 000–30 000 лет тому назад люди эпохи палеолита рисовали на стенах пещер (см. приложение 18.4). Ученые считают, что эти рисунки изображали связанные с охотой ритуалы. Хотя эти рисунки очень красивы, но они имеют ограниченную коммуникативную ценность, потому что их нельзя было воспроизвести или переместить в другое место.

Коммуникационная технология улучшилась около 5000 лет до н. э., когда в Месопотамии и Египте были созданы первые письменные алфавиты на основе клинописи и иероглифов (см. приложение 18.5). В этот период также появились первые математические знаки, основанные на физическом подобии. Эти первые алфавиты представляли собой огромный шаг вперед, хотя и оставались очень громоздкими. Только элитные слои общества владели грамотой.

Китайцы разработали иероглифы, позволявшие бо́льшую стандартизацию (см. приложение 18.6). Благодаря применению этого алфавита, который был упрощенной формой символьной коммуникации, китайцы начали печатать книги при помощи деревянных блоков примерно за 500 лет до того, как Гуттенберг изобрел печатный станок в Европе.

Греки упростили многие звуки до нескольких букв, которые и послужили основой для 26-буквенного латинского алфавита, используемого сегодня во многих западноевропейских языках. По-разному сочетая эти буквы, мы можем выразить практически любое понятие. Латинский алфавит способствовал резкому росту грамотности и повышению общего уровня жизни.

Однако незадолго до начала Второй мировой войны появился еще один язык – язык нулей и единиц. Бинарный, или цифровой, код позволяет закодировать практически любую информацию – от слов и музыки до карты человеческого генома (см. приложение 18.7).

Благодаря простоте цифрового языка, мы можем очень быстро кодировать, передавать и декодировать информацию7. Он обеспечивает высокую точность передачи и простоту хранения. В приложении 18.8 показано, как изменились объемы производимой информации за период с 1999 по 2002 г. Обратите внимание на значительное увеличение емкости магнитных и оптических накопителей.

Какое значение все это имеет для инноваций? Благодаря гибкости цифрового языка сегодня мы получили уникальную возможность выделять отдельные элементы (идеи) и управлять ими. Добавьте к этому постоянно растущие запасы таких строительных элементов, и можно с уверенностью говорить о том, что темпы внедрения инноваций будут ускоряться. Например, можно ожидать глобальных изменений в сфере здравоохранения, когда ученые начнут сочетать оцифрование, биологические знания (карту генома) и растущие вычислительные мощности.

Созидательное разрушение – пришли, чтобы остаться

Братья Райт XXI века имеют беспрецедентный доступ к информации и возможности для поиска комбинаторных решений. И в будущем благосостояние будет создаваться в основном теми, кто разрабатывает полезные идеи, а не теми, кто их реализует.

Глава 19

Избавляйтесь от лишнего ради эффективности

Что развитие головного мозга говорит нам об инновациях

Я думаю, здесь происходит именно то, что вы видите. Интернет – это место, где будут протестированы все возможные идеи. Многие из них окажутся успешными, но многие потерпят неудачу.

Джефф Безос. Из выступления на интернет-саммите, 1999 г.

Слишком умный наполовину

Как только я начинаю чувствовать себя очень умным, смотрю на трехлетнего ребенка. Он учится с поразительной скоростью. Как показывают исследования, ребенок дошкольного возраста выучивает одно новое слово каждые два часа, когда бодрствует, и к окончанию школы его словарный запас достигает 45 000 слов1. Маленькие дети обладают удивительной способностью к обучению, что очень полезно в сегодняшнем мире.

С другой стороны, взрослым сложнее усваивать так много новой информации. Например, изучение второго языка дается человеку в среднем возрасте намного труднее, чем ребенку. Почему? Ответ не только интересен с точки зрения развития детей, но и позволяет по-новому взглянуть на процесс инноваций в мире бизнеса.

С момента рождения до трех лет в головном мозге ребенка в огромном количестве образуются синапсы – связи между нейронами. У малыша примерно один квадриллион синаптических связей, что в два раза больше, чем у взрослого человека. Поэтому головной мозг у детей более активный, более гибкий и имеет намного больше связей, чем у взрослых2.

Но за периодом синаптической сверхпродукции следует период сокращения низкоэффективных синаптических связей. Используемые связи стабилизируются, а неиспользуемые удаляются (это известно как процесс Хеббиана по имени психолога Дональда Хеббса3.) По оценкам, дети ежедневно теряют примерно 20 млрд синаптических связей4. Этот процесс синаптического отбора настраивает наш головной мозг для выживания в конкретной среде. К тому моменту, когда мы выходим во взрослую жизнь, наш мозг сформирован для того, чтобы преуспеть.

Этот процесс сверхпродуктивности и последующего сокращения может показаться ничем не примечательным, за исключением того, что данная тактика крайне затратна с точки зрения расхода нейронов и энергии. Почему эволюция дозволила столь расточительный процесс? Ведь природа очень мудра. Но модели нейронных сетей показывают, что подход на основе сверхпродуктивности и сокращения является очень гибким и более надежным для сохранения информации, чем сети с прямым распространением сигнала. Начинать с множества альтернатив и отбирать среди них наиболее полезные, оказывается, гораздо эффективнее, хотя и не столь экономно5.

Зачем инвесторам и бизнесменам знать об этой особенности развития головного мозга? Сверхпродуктивность и последующее сокращение ненужных нейронных связей кажутся очень похожим на то, что происходит при создании новой отрасли.

Понимание этого процесса дает инвесторам три преимущества. Во-первых, модель инноваций – теоретически обоснованную и эмпирически протестированную исследованиями. Во-вторых, основу для распознавания рыночных маний или пузырей. В-третьих, представление о том, что инновационный процесс часто приводит к новым инвестиционным возможностям.

Динамика инноваций

В своей глубокой по мысли книге «Управляя динамикой инноваций» Джеймс Аттербек разбивает процесс промышленного обновления на три этапа. Первый этап – текущая стадия, или стадия экспериментов, аналогичная интенсивному образованию синаптических связей. Далее следует переходный этап, когда эволюционные силы отбирают лучший продукт или процесс. Данный этап похож на процесс сокращения ненужных нейронных связей. Наконец, третий этап – стадия стабилизации, характеризующаяся незначительными изменениями продукта или процесса. С этим большинство из нас сталкивается во взрослом возрасте.

На практике это дает нам устойчивый сценарий развития отрасли: появление большого количества новых компаний на этапе становления и затем резкое сокращение их числа на этапе конкурентного отбора. Данный процесс кажется очень расточительным, принимая во внимание количество упущенных альтернатив. Но в конечном итоге взаимодействие между техническими характеристиками и предпочтениями рынка приводит к отбору того продукта, который наилучшим образом соответствует окружающему.

Этот сценарий разыгрывается в мире бизнеса снова и снова6. Возьмите двух гигантов в анналах американской промышленности – автомобилестроение и телевидение (см. приложение 19.1). На начальных этапах, когда потенциал роста был значительным, но неопределенным, в данные отрасли вкладывались огромные средства. Но через какое-то время отрасль начинала тяготеть к определенному доминирующему набору продуктов и концепций, а число конкурирующих фирм существенно сокращалось.