Шрифт:
Интервал:
Закладка:
Gombrich (1961)
151
Seth (2019b).
152
Kandel (2012), p. 204.
153
Пример цитируется по Seth (2019b), где он представляет собой адаптацию приведенного в Albright (2012). См.: www.wikiart.org/en/camille-pissarro/hoarfrost-1873.
154
Слова из опубликованной 25 апреля 1874 г. в Le Charivari сатирической рецензии Леруа на выставку импрессионистов. Именно там впервые было упомянуто слово «импрессионизм», которое и дало название новаторскому направлению живописи.
155
Gombrich (1961).
156
На закате своих дней Писсарро страдал от серьезных проблем со зрением. То же самое происходило с другими представителями течения — Клодом Моне и Эдгаром Дега. Было бы любопытно выяснить, повлияло ли нарушение зрения на художественное видение, и если да, то насколько. Хотя полностью это влияние исключать нельзя — вполне возможно, что игра света становилась для нечетко видящих художников важнее мелких подробностей изображаемых предметов, гораздо более поучительным примером служит история другого художника, Эль Греко (1541–1614). На его полотнах мы часто видим неестественно вытянутые фигуры, пристрастие к которым ряд специалистов пытается объяснить выраженным астигматизмом, которым страдал живописец. По их мнению, он писал фигуры именно такими, какими их видел, то есть вытянутыми. Но психологи совершенно справедливо замечают, что, по этой логике, он видел бы вытянутым и сам холст и это аннулировало бы воздействие астигматизма. В эту логическую ловушку, которую называют «ошибкой Эль Греко», исследователи восприятия попадаются по сей день. См.: Firestone (2013).
157
Gombrich (1961), p. 170.
158
Эту мысль Гомбриха позже подхватил писатель, критик и художник Джон Бёрджер, начавший свой влиятельный труд 1972 г. «Искусство видеть» (Ways of Seeing) словами: «Соотношение между тем, что мы видим, и тем, что мы знаем, постоянно колеблется». В отличие от консервативного Гомбриха, Бёрджер подчеркивал политическое и культурное влияние на восприятие, показывая, как видимое может различаться у разных людей или в разных группах (Berger, 1972).
159
На самом деле это предположение не так уж самоочевидно, см.: Press et al. (2020).
160
Это вариация на тему более известного метода под названием «соперничество сетчаток», о котором я говорил в главе 1 (Blake et al., 2014).
161
Pinto et al. (2015). На самом деле исследование было сложнее, чем может показаться из приведенного здесь резюме. Мы провели большое количество контрольных экспериментов, чтобы по максимуму исключить влияние других факторов, таких как когнитивные искажения в реакции испытуемых или в сосредоточении внимания. Обзор схожих исследований см.: de Lange et al. (2018), а влиятельный вклад в литературу по этой теме на раннем этапе: Melloni et al. (2011).
162
Левому глазу предъявляется меняющийся рисунок из прямоугольников, у которого постепенно снижается контрастность, а правому глазу — картинка (лицо или дом), у которой контрастность постепенно повышается. То и другое изображение передается соответствующему глазу с компьютерного монитора с помощью зеркального стереоскопа. Перед каждой попыткой обоим глазам предъявляется подсказка в виде слова «лицо» или «дом», создающая у испытуемого ожидание соответствующего объекта.
163
«Чтение мозга» предполагает настройку алгоритмов машинного обучения на классификацию активности мозга в соответствии с рядом категорий. См.: Heilbron et al. (2020).
164
Силла Блэк — ливерпульская поп-звезда 1960-х гг., позже телезвезда.
165
www.boredpanda.com/objects-with-faces.
166
Suzuki et al. (2017).
167
Если конкретнее, это глубокая свёрточная нейронная сеть (ГСНС), которую можно обучить с использованием стандартных алгоритмов обратного распространения ошибки. См.: Richards et al. (2019).
168
В стандартном режиме сети предъявляется изображение, сеть работает в восходящем по слоям направлении, и вывод сообщает нам «мнение» сети о предъявленной картинке. В алгоритме глубокого сна и его версии, адаптированной Кейсуке, этот процесс обращен вспять. Мы фиксируем вывод и подстраиваем под него ввод до тех пор, пока сеть не стабилизируется. Подробнее см.: Suzuki et al. (2017).
169
Полноценное воздействие галлюцинаторной машины, при котором испытуемый видит в шлеме VR панорамное видео, обеспечивает более ощутимый эффект присутствия, чем любой статичный снимок. С примером видеоизображения можно ознакомиться здесь: www.youtube.com/watch?v=TlMBnCrZZYY.
170
Подход, при котором вычислительные модели соотносятся с гипотезами о нейронных сетях, можно назвать «вычислительной нейрофеноменологией», то есть усиленной вычислительными технологиями версией нейрофеноменологии, основоположником которой выступал Франциско Варела (Francisco Varela, 1996). Действуя в том же духе, мы с Кейсуке Судзуки и Дэвидом Шварцманом разрабатываем новые версии галлюцинаторной машины, которые открыто инкорпорируют порождающие модели и поэтому лучше соотносятся с тем, что, на наш взгляд, происходит в настоящем мозге. Наши новые галлюцинаторные машины способны охватить гораздо более широкий спектр галлюцинаторного опыта, чем ее первый вариант.
171
Seth (2019b).
172
Merleau-Ponty (1964).
173
Как и все теории, эта во многом опирается на могучие плечи своих предшественниц, в частности идеи Джеймса Гибсона о том, насколько восприятие зависит от физического, телесного действия, а также на философскую феноменологию Эдмунда Гуссерля и Мориса Мерло-Понти. Введенное Гибсоном понятие «аффорданс», с которым мы еще встретимся в главе 9, отражает гипотезу, что мы воспринимаем объекты с точки зрения возможностей для действия, которое они в себе содержат (Gibson, 1979). Гуссерль предполагал, что «у восприятия есть горизонты, составленные из других вероятностей восприятия, то есть восприятия, которое мы получили бы, если бы активно направляли его ход куда-то еще» (Husserl, 1960 [1931]). Мерло-Понти, находившийся под сильным влиянием Гуссерля, подчеркивал роль телесных составляющих перцептивного опыта, и его «Феноменология восприятия» (М.: Наука, 1999) сохраняет свой авторитет до сих пор.
174
Еще один пример «вычислительной феноменологии». См. также: Cisek (2007) о нейрофизиологической теории, пересекающейся с этой феноменологией в вопросе «соперничества аффордансов».
175
Seth (2014b).
176
Suzuki et al. (2019).
- На цифровой игле. Влияние гаджетов на наши привычки, мозг, здоровье - Андерс Хансен - Здоровье / Прочая научная литература
- Удивительные истории о мозге, или Рекорды памяти коноплянки - Лоран Коэн - Прочая научная литература
- Как запомнить все! Секреты чемпиона мира по мнемотехнике - Борис Конрад - Прочая научная литература
- «Сон — тайны и парадоксы» - Александр Вейн - Прочая научная литература
- Фабриканты чудес - Владимир Львов - Прочая научная литература
- Клетка «на диете». Научное открытие о влиянии жиров на мышление, физическую активность и обмен веществ - Джозеф Меркола - Прочая научная литература
- Код да Винчи. Теория Информации - Фима - Прочая научная литература
- Сочинения. Том 5 - Гален Клавдий - Античная литература / Медицина / Науки: разное
- Как рождаются эмоции. Революция в понимании мозга и управлении эмоциями - Лиза Барретт - Прочая научная литература
- 100 великих тайн сознания - Анатолий Бернацкий - Прочая научная литература