Нарративная экономика. Новая наука о влиянии вирусных историй на экономические события - Роберт Шиллер

реальное влияние денежно-кредитной политики. Валери Рэми (2011) и Альберто Алесина, Карло Фаверо и Франческо Джавацци (2019) использовали нарративные подходы для анализа последствий налогово-бюджетной политики. Целью всех этих исследований был поиск реальной внешней составляющей государственной политики, а не, как в этой книге, понимание того, о чем думают массы.

15. Merton and Kendall, 1946.

16. http://www.issp.org/menu-top/home/.

17. http://gss.norc.org/.

18. https://isr.umich.edu/. См. также книгу директора департамента опросов населения Института социальных исследований Мичиганского университета Ричарда Томаса Кертина (2019 г.).

19. https://medium.com/video-stories/the-focus-group-is-dead-24e1ec2dda82.

20. Например, Edmunds, 2000.

21. https://ropercenter.cornell.edu/.

22. Например, Чен с соавторами (2016) выводит «оценку распространения» заражения нарративом на основе цитат и цитат внутри цитат. Подобный подход связан с важностью степени заразности нарративов, что выходит за рамки простого подсчета количества упоминаний.

Приложение. Применение эпидемических моделей в области экономических нарративов

1. Миллер (2012 г.) выводит это уравнение из стохастической модели, основанной на процессах Пуассона и обобщающей варианты модели Кермака – Маккендрика.

2. Carvalho and Goncalves, 2016, https://arxiv.org/pdf/1609.09313.pdf.

3. Общие кинетические уравнения в химии очень напоминают систему из трех уравнений, показанную здесь, но с заменой SI в первых двух уравнениях на S: https://bio.libretexts.org/TextMaps/Map%3A_Biochemistry_Online_(Jakubowski)/06%3A_TRANSPORT_AND_KINETICS/B._Kinetics_of_Simple_and_Enzyme-Catalyzed_Reactions_/B2._Multi-Step_Reactions.

Здесь S, I и R представляют собой три химических вещества, и данная модель, например, применима к ситуации радиоактивного распада трех элементов, где S, I и R представляют собой количество того или иного элемента, I относится к промежуточному элементу, а R последний элемент, который является стабильным. Имеются те же два параметра c и r, и графики S, I и R могут выглядеть аналогично приведенным здесь, с дугообразной структурой для I. Также есть как быстрые, так и замедленные реакции, зависящие от c и r. Но в этой модели последовательных химических реакций масштаб эпидемии всегда равен 100 %. Более похожие модели в химии включают реакции, требующие сочетания химических веществ в растворе: https://www.chemguide.co.uk/physical/basicrates/arrhenius.html.

4. Модель SIRS аналогична приведенной выше модели SIR, за исключением того, что в правую часть первого уравнения добавлен +sR, а в правую часть третьего уравнения – sR, где s > 0 – показатель восприимчивости. В этой модели путь заражения может в зависимости от параметров выглядеть так же, как на рис. А.1, но приближаться к ненулевой горизонтальной асимптоте по мере увеличения времени: инфекция фактически никогда не исчезает, и болезнь становится эндемической. Breda et al., 2012.

5. Grais et al., 2004.

6. Legrand et al., 2007.

7. Long et al., 2008.

8. База JSTOR содержит более 9 млн научных статей и книг по всем областям, 7 % из них касаются бизнеса или экономики, 25 % статей по запросам ARIMA, ARMA или «авторегрессивный» относятся именно к бизнесу и экономике.

9. Обоснованием для моделей скользящего среднего иногда используется теорема Волда (1954 г.), которая показывает, что любой ковариантно стационарный стохастический процесс может быть смоделирован как скользящее среднее членов, создающих «белый шум» плюс детерминированная составляющая. Но нет никаких оснований предполагать, что простые варианты моделей ARIMA являются настолько общими. Возможно, в некоторых случаях мы сможем повысить качество экономических прогнозов, если представим остаточные члены или движущие переменные как результат коэпидемий нарративов, о которых у нас есть какая-то информация.

10. Nsoesie et al., 2013.

11. Nathanson and Martin, 1979.

12. Bailey et al., 2016.

13. Lamberson, 2016.

14. Banerjee, 1992; Bikhchandani et al., 1992.

15. Goel et al., 2016.

16. Katz and Lazarsfeld, 1955, pp. 44–45.

17. Herr et al., 1991.

18. Bauckhage, 2011.

19. Shiller and Pound, 1989, p. 54. Слова в квадратных скобках были опущены в версии вопроса, адресованного индивидуальным инвесторам.

20. http://knowledge.wharton.upenn.edu/article/is-this-the-end-of-money/.

21. Рэнд и Уилсон (1991 г.), Цзэн и др. (2005 г.), Чжэн и др. (2015 г.) и Олсен и др. (1988 г.) утверждают, что хаотическая форма модели SEIR соответствует данным об эпидемиях кори, свинки и краснухи.

22. Основная идея информационного каскада была разработана Банерджи (1992 г.) и Бикчандани и др. (1992 г.), а затем ее развили Вивес (1996 г.) и Банерджи и Фуденберг (2004 г.).

23. Akerlof and Yellen, 1985.

24. Выбор ресторана ֫— известный пример в работе Банерджи (1992 г.).

25. Банерджи и Фуденберг (2004 г.) рассматривают вопрос с позиции теории игр, когда совершенно рациональные люди могут прийти к консенсусу относительно ложной информации.

Литература

Abreu, Ildeberta. 2011. “International Organizations’ vs. Private Analysts’ Forecasts: An Evaluation.” Bank of Portugal, https://www.bportugal.pt/sites/default/files/anexos/papers/ab201105 e.pdf.

Achen, Christopher H., and Larry M. Bartels. 2017. Democracy for Realists: Why Elections Do Not Produce Responsive Government. Princeton, NJ: Princeton University Press. Adams, James Truslow. 1931. The Epic of America. Boston: Little Brown & Co.

Aiden, Erez, and Jean-Baptiste Michel. 2013. Uncharted: Big Data as a Lens on Human Culture. New York: Riverhead Books, Penguin Group.

Akerlof, George A. 2007. “The Missing Motivation in Macroeconomics” (AEA Presidential Address). American Economic Review 97(1):3–36.

Akerlof, George A., and Rachel Kranton. 2011. Identity Economics: How Our Identities Shape Our Work, Wages, and Well-Being. Princeton, NJ: Princeton University Press.

Akerlof, George A., and Robert J. Shiller. 2009. Animal Spirits: How Human Psychology Drives the Economy and Why It Matters for Global Capitalism. Princeton, NJ: Princeton University Press.

–—. 2015. Phishing for Phools: The Economics of Manipulation and Deception. Princeton, NJ: Princeton University Press.

Akerlof, George A., and Janet L. Yellen. 1985. “A Near-Rational Model of the Business Cycle, with Wage and Price Inertia.” Quarterly Journal of Economics 100(1):823–88.

–—. 1990. “The Fair Wage-Effort Hypothesis and Unemployment.” Quarterly Journal of Economics 105(2):255–83.

Alexander, Kristin J., Peggy J. Miller, and Julie A. Hengst. 2001. “Young Children’s Emotional Attachments to Stories.” Social Development 10(3):374–98.

Allais, Maurice. 1947. Économie et intérêt. Paris: Librairie des publications officielles.

Allen, Franklin, Stephen Morris, and Hyung-Song Shin. 2006. “Beauty Contests and Iterated Expectations in Asset Markets.” Review of Financial Studies 19(3):719–52.

Allen, Frederick Lewis. 1964 [1931]. Only Yesterday: An Informal History of the Nineteen-Twenties. New York: Harper & Brothers.

Alesina, Alberto, Carlo Favero, and Francesco Giavazzi. 2019. Austerity: When It Works and When It Doesn’t. Princeton, NJ: Princeton University Press.

Aly, Samuel. 2017. “The Gracchi and the Era of Grain Reform in Ancient Rome.” Tenor of Our Times 6(6):10–21, https://scholarworks.harding.edu/tenor/vol6/iss1/6.

American Psychiatric Association. 2013. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. 5th ed. Arlington, VA: American Psychiatric Association.

An, Zidong, Joгo Tovar Jalles, and Prakash Loungani. 2018.“How Well Do Economists Forecast Recessions?” Washington, DC: International Monetary Fund, March 5.

Anderson, Benedict. 1991. Imagined Communities: Reflections on the Origin and Spread of Nationalism. London: Verso.

André-Aigret, Constance, and Robert Dimand. 2018. “Populism versus Economic Expertise: J. Laurence Laughlin Debates William (Coin) Harvey.” Forum for Social Economics 47(2):164–72.

Angell, Norman. 1911. The Great Illusion: A Study of the Relation of Military Power in Nations to Their Economic and Social Advantage. New York: G. P. Putnam’s Sons.

Areni, C. S., and D. Kim. 1993. “The Influence of Background