Бизнес-разведка - Александр Доронин

(N ‑Е)/(стандартное отклонение),

где N — количество слов данной категории, реально встретившихся в тексте, а Е — ожидаемое число вхождений слов данной категории в текст. Величина Е вычисляется путем умножения нормальной частоты категории на число слов в анализируемом тексте.

При аналитической обработке прессы применяется и так называемый метод «окон фактов». Его во время Второй мировой войны активно использовала американская разведка для изучения немецкой промышленности по открытым публикациям. Смысл метода состоит в том, чтобы из каждой конкретной публикации извлечь только несомненные факты, часто совершенно неинтересные и тривиальные. Сопоставление подобных «атомарных» фактов способно дать совершенно неожиданные новые знания.

В нашей стране еще с советских времен любят и умеют читать между строк, поэтому в качестве курьезного примера применения метода сопоставления фактов можно привести старый анекдот про землетрясение, когда средства массовой информации сообщают, что жертв и разрушений нет. А некоторое время спустя в центральной прессе под заголовком «Очевидное — невероятное» появляется статья о вернувшейся домой собаке, которая пропала во время последнего землетрясения со стадом овец и пятью пастухами.

В 70‑80‑е годы этот метод был применен для анализа развития американской промышленности, в результате чего на свет появилась весьма интересная книга Дж. Нэсбитта (Naisbitt, J. Megatrends. Ten New Directions Transforming our Lives), описывающая десять главных тенденций в развитии США того времени, которые не были видны простым глазом, но стали совершенно очевидны при обработке исходной фактуры по данной методике.

А теперь в качестве примера давайте рассмотрим следующее сообщение в прессе: «Новый директор Apple Стив Джобе заявил, что компания стала возрождаться и в 1999 год перейдет с прибылью 100 млн. долларов». Из этой фразы можно извлечь только тот несомненный факт, что в 1998 году директором Apple был некто Джобе. Далее по газетным публикациям о Джобсе можно составить описание его жизненного пути, а заодно провести анализ прибыльности возглавляемых им компаний в зависимости от его прихода и ухода.

Поскольку факты, собираемые подобным образом, имеют простую структуру, то по ним достаточно легко построить причинно‑следственную цепочку, например «К — продукт компании „А“ 1997 г.», «Д — технический директор компании „А“ с 1996 по 1998 годы», следовательно, можно создать новый факт: «Д руководил выпуском продукта К в компании „А“. Или при наличии факта „Н — сотрудник компании „А“ с 1995 года“ можно автоматически создать факт „Н и Д знакомы“, имеющий определенную степень достоверности, и попробовать продлить цепочку знакомств дальше.

Системный подход (метод мозаики) к обработке прессы можно проиллюстрировать следующим примером. В 30‑е годы в Лондоне вышла книга эмигрировавшего в Англию немецкого журналиста Бертольда Якоба. В ней он охарактеризовал 168 генералов и ведущих работников гитлеровского генерального штаба. По личному приказу Гитлера гестапо выкрало журналиста и доставило в Берлин с целью выяснения источников секретной информации Якоба. «Все, что опубликовано в моей книге, — заявил он на допросе, — я почерпнул из газет. Основание для утверждения, что генерал‑майор Гаазе командует 17‑й дивизией, расположенной в Нюрнберге, я извлек из некролога, помещенного в местной газете. В ней говорилось, что на похоронах присутствовал генерал Гаазе, командующий 17‑й дивизией. В ульмской газете среди светских новостей я нашел данные о свадьбе дочери полковника Вирова с неким Штеммерманом. В заметке упоминалось, что Виров командует 30б‑м полком 25‑й дивизии. Майор Штеммерман был назван офицером службы связи этой дивизии. В газете сообщалось, что он приехал из Штутгарта, где расквартирована его дивизия…». На этом допрос закончился*. {Сергеев Ф.М. Тайное орудие агрессии: Подрывная деятельность США против СССР.‑М.: Мысль, 1984.}

Еще один интересный пример можно найти в книге Г.Р. Берндорфа «Шпионаж». Накануне Первой мировой войны военную разведку Германии очень сильно интересовали данные об изменениях в итальянских береговых укреплениях. Для решения этой задачи в июле 1914 года в Милане было открыто бюро объявлений, которое выписывало практически все выходящие в Италии газеты, вплоть до самых мелких деревенских листков. Хозяйкой бюро являлась весьма эффектная дама — Анна Мари Лессер, больше известная под псевдонимом «Мадемуазель Доктор». Не тратя время на сон, она в течение нескольких суток, днем и ночью наносила на крупномасштабную карту Италии сведения из газетных объявлений военных комендатур о наборе персонала на земляные и бетонные работы. Более детально масштабы строительства оценивались по месту проведения работ агентами‑маршрутниками.

Сегодня горячей порой сбора различной открытой информации являются предвыборные кампании кандидатов в законодательные и исполнительные органы власти. Интересен анализ публикаций «за» и «против» различных кандидатов, фиксация факта поддержки того или иного кандидата. При квалифицированном сборе и компьютерной обработке информации в ИБД можно выстроить очень интересные схемы, особенно четко это можно отследить в регионах, где вопросам оперативного легендирования уделяют значительно меньше внимания, чем в центре. Так, установление взаимосвязей по предвыборным штабам и партийным спискам позволяет заранее выявить возможный расклад групп «поддержки» того или иного хозяйствующего субъекта в органах законодательной или исполнительной власти. Пример приведен в приложении 2.

Приложение 1

Системы полнотекстного поиска

Сегодня рынок предлагает значительный перечень всевозможных поисковых утилит, программ и систем разного уровня. Программное обеспечение этого класса бывает двух типов*. {Градский П. Поисковые системы. // Санкт‑Петербургские ведомости //, 26 июня 2002 года; Дериев И. Особенности национального поиска. // Компьютерное Обозрение // № 15,17–23 апреля 2002. Уваров С. Ищущие да обрящут. http://nrd.pnpi.spb.ru/UseSoft/Journals/IntemetZone/izone229/pub/izone8.htm www.cronos.ru}

Программные продукты использующие технологию прямого поиска, просто перебирают файлы и выполняют поиск в каждом из них. Недостатком этой технологии являются значительные временные затраты. Аналогичные утилиты традиционно присутствуют во всех операционных системах, файловых менеджерах и инструментальных пакетах.

1. Поисковик AVSearch. Если у вас совсем нет денег, то вам может помочь бесплатная программа Анатолия Вознюка — AVSearch (www.avtlab.ru). Однако этот программный продукт умеет работать только с текстовыми файлами и файлами формата RTF, правда во всех кодировках от СР866 до Unicode, что, в частности, обеспечивает «поддержку» и формата DOC, т. к. документы Microsoft Word исследуются как обычный текст. Программа осуществляет поиск во всех популярных архивах без использования внешних модулей. Ее интерфейс достаточно прост и удобен. В общем программа неплохая, но ее существенным недостатком является медлительность.