Инновационный проект. Управление качеством и эффективностью - Михаил Круглов

Рис. 5.31. Обратный клапан. Эскиз изделия

Построение компонентной модели объекта

Компонентная модель клапана строится просто – по эскизу и описанию изделия. Надсистема обозначена Н1 (входной трубопровод в клапан) и Н2 (выходной трубопровод из клапана). Компонентная модель приведена в табл. 5.5.

Таблица 5.5

Матрица компонентов

Построение структурной модели объекта

В табл. 5.6 указано наличие связей между компонентами, а в табл. 5.7 – вид и характеристика связей. Очевидно, что матрица наличия связей – симметричная.

Таблица 5.6

Матрица наличия связей между компонентами

Таблица 5.7

Матрица вида связей

Построение функциональной модели объекта

Функциональная модель приведена в табл. 5.8.

Таблица 5.8

Матрица функций

Построение «домика качества» для изделия в целом и «домиков качества» компонентов

В качестве требований потребителя для такого изделия технического назначения, как обратный клапан, можно использовать функции. Фрагмент «домика качества» для изделия в целом представлен на рис. 5.32. Фрагмент «домика качества» для компонента «корпус» приведен на рис. 5.33.

Рис. 5.32. Фрагмент «домика качества» для изделия в целом

Рис. 5.33. Фрагмент «домика качества» для компонента «корпус»

Важно отметить, что при построении домика качества компонентов параметры КАК изделия в целом переходят в параметры ЧТО компонента.

Исследование рекламаций и замечаний потребителей по качеству

Рекламации и замечания потребителя по качеству используются для:

• формирования плана по качеству изделия в целом (что улучшить и на сколько баллов по сравнению с прототипом);

• формирования плана по качеству компонентов;

• оценки организационной сложности изменения технических параметров изделия в целом и компонентов.

План по качеству изделия в целом переходит в целевые показатели компонентов изделия. Таким образом, рекламации и замечания учитываются и при планировании качества компонентов. Поэтому высока вероятность того, что повторных рекламаций и замечаний на аналогичные темы в новом изделии не будет (конечно, при результативной работе системы менеджмента качества).

5.6.4. Исследование фактических параметров качества и преобразование во вспомогательные параметры качества компонентов

Для правильного перевода параметров «что», т. е. фактических параметров качества компонентов, в параметры «как», т. е. во вспомогательные параметры компонентов, – технические требования – мало одной квалификации разработчиков. Еще сложнее задача перевода технических требований в параметры технологических режимов. Часто для правильного перевода нужно провести исследование.

В каких случаях исследование необходимо? Необходимость определяют исходя из двух факторов:

• вспомогательный параметр сильно коррелирован с важным требованием потребителя и имеет высокий рейтинг важности при высоком рейтинге сложности реализации;

• для прототипа при реализации аналогичного вспомогательного параметра (параметра «как») были зафиксированы проблемы: высокий процент брака по данным ОТК или, еще хуже, рекламации потребителей. Когда данных по прототипу нет (мы его не производили сами, а взяли чужой), идентификация проблем проводится на основании данных FMEA продукта или процесса его изготовления. В этом случае индикатор проблемы – высокие значения оценки риска RPZ при FMEA.

Пример такого исследования взаимосвязи параметров приведен на рисунке 5.34. С целью определения технологических резервов улучшения качества металлопродукции в процессе ее производства применяется математическое моделирование при проведении исследовательских работ. Для построения математических зависимостей между факторами и показателями рассматриваемого процесса применяется регрессионный анализ. Корреляционный и регрессионный анализы позволили установить значимое влияние на механические характеристики заготовок суммарной степени деформации при холодной прокатке. На рисунке 5.34 показано, что с уменьшением деформации уменьшается относительное удлинение и увеличивается предел текучести проката, отожженного в одинаковых условиях.

Рис. 5.34. Планирование промышленного эксперимента для улучшения качества металлопродукции

Диаграммы рассеяния наглядно демонстрируют взаимосвязь рассмотренных факторов и механических свойств проката. Высокозначимыми, пригодными для реального управления процессом являются коэффициенты корреляции между деформацией и механическими свойствами. Для прогнозирования свойств проката а02 и 8 построены уравнения регрессии, учитывающие влияние рассмотренных факторов, изменяющихся в изученных пределах. Рассчитан оптимальный режим, который запланирован к опробованию.

Разработка технологических процессов

На этапе разработки технологических процессов технолог намечает маршрут обработки компонентов. При этом строится «домик качества» вида, представленного на рис. 5.35.

Рис. 5.35. Домик качества» для процесса обработки корпуса

На этом этапе определяется корреляция между режимами обработки и техническими параметрами компонента. Для правильного определения такой взаимосвязи нередко приходится проводить промышленные эксперименты, подобные описанному выше.

Разработка плана по качеству. Выбор поставщиков и установление стандартов на закупки

Когда процесс создания нового продукта добрался до этапа первичной проработки технологии, можно поднимать немаловажный вопрос: делать самим или закупать?

Решение этого вопроса производится на основании данных ФСА производственного процесса. Первая прикидка производится в предположении, что все делаем сами. Важность реализации технических требований компонентов известна – она определена в соответствующих «домиках качества». А вот стоимость реализации этих требований определяется в процессе ФСА. Он проводится уже не так «примитивно», как в примере в главе 2. Для анализа стоимости используются данные управленческого учета по реальной себестоимости технологических операций или расчеты такой себестоимости. Далее рассчитывается (или берется по аналогии) себестоимость изготовления компонента. Для компонентов, для которых соотношение «важность»/«стоимость» мало, прорабатывается вопрос о закупке – сравниваются прайс-листы поставщиков и данные анализа себестоимости, сравниваются технические требования в спецификациях поставщиков и технические требования в «домиках качества».