Искусственный интеллект. Этика и право - Елена Сергеевна Ларина

судебными работниками и правоохранителями для работы с государственными базами данных и архивами судебных решений. Также во Франции юридические компании широко используют системы превентивной судебной аналитики и чатботы, поддерживающие наряду с французским, английский и арабский языки. В остальных странах национальных систем ИИ для судопроизводства выявить не удалось.

§ 2. Европейская политика в области больших данных, относящихся к судебной и правовой системам

Доступность данных является важнейшим условием развития ИИ, позволяющим ему выполнять определенные задачи, ранее выполняемые людьми. Чем больше доступных данных, тем больше ИИ может совершенствовать свои модели, улучшать их способность к распознаванию тех или иных ситуаций и прогнозированию. Поэтому подход раскрытия больших данных, относящихся к судебным решениям, является обязательным условием использования ИИ в судебной системе.

По мнению экспертов ЕС, растущее отставание большинства государств ЕС от мировых лидеров в области ИИ связано не со слабостью европейских компаний, специализирующихся в области интеллектуального софта и не с отсталостью европейской математики, а с гораздо более жесткими и запретительными по сравнению с Соединенными Штатами, Китаем и рядом других стран законами ЕС и отдельных стран в части использования, хранения и извлечения любых видов данных, имеющих отношение к гражданам Европейского Союза.

Компьютерные данные являются «нефтью» XXI века. Их использование производит новое богатство. Глобальные успехи в цифровой индустрии за последние десятилетия подтвердили огромный потенциал этой сферы деятельности, как локомотива четвертой производственной революции. Эксперты ЕС признают, что европейские страны в большинстве своем проигрывают цифровую гонку, уступая не только Соединенным Штатам и Китаю, но и Японии, Южной Корее, вышедшей из состава ЕС Великобритании и т. п.

В большинстве государств ЕС традиционно значительная часть правоохранительных данных и некоторые судебные данные закрыты и требуют для доступа определенного статуса. Совершенно другая ситуация в Соединенных Штатах и странах Британского Содружества наций, где практически все судебные и большинство правоохранительных данных стали открытыми данными, а соответственно оказались доступными для обработки ИИ.

Европа фактически проспала революцию, связанную с переводом больших данных в формат общедоступных машиночитаемых данных. Соответствующий стандарт был разработан неправительственной организацией «Партнерство для открытого правительства». В него входят цифровые гиганты и более 70 государств-членов, включая США, Великобританию, Россию, Японию, многие государства-члены ЕС.

Целью этой организации является повышение прозрачности общественной деятельности, последовательный перевод закрытых государственных данных в открытые, доступные аналитике и прогностике не только со стороны государства, ной общества. Следует констатировать, что после мощного старта в начале десятых годов, во второй половине текущего десятилетия подавляющая часть государств ЕС, прекратила активное участие в этой организации и приостановила процесс перевода больших данных в открытые машиночитаемые данные.

В этой связи в мае 2018 г. Европейская Комиссия принял решение о развертывании европейской инициативы «За открытые машиночитаемые данные». В рамках ЕС ответственность за общеевропейскую программу взяла на себя Франция. Именно эта страна является на сегодняшний день одним из мировых лидеров в области перевода больших данных в открытые, машиночитаемые данные. Во Франции существует и эффективно действует специальный портал, на котором размещается вся сертифицированная публичная информация, содержащая не только законодательные и нормативные тексты, но также прецедентное право, информацию о назначениях на публичные должности и огромные массивы статистической информации, которые за государственный счет переводятся в формат машиночитаемых данных.

К настоящему времени в значительной степени благодаря усилиям Франции, в государствах-членах ЕС проходит унификация требований к данным. Открытые машиночитаемые данные включают только те данные, которые могут быть автоматическим образом извлечены из портала в интернете и без потерь и искажений храниться в структурированных компьютерных базах данных.

Открытые данные, объединенные с другими структурированными и неструктурированными данными, составляют то, что называется большими данными. Консультативный Комитет Конвенции 108 Совета Европы определяет большие данные как «растущую технологическую способность собирать, обрабатывать и извлекать новые, в том числе прогнозные, знания из большого объема быстроизменяющихся и разнообразных данных». Как показывает определение открытые и большие данные не следует путать со средствами их обработки. ИИ – это ни в коем случае не сами по себе большие данные, а комплексы или платформы их обработки на основе использования сложных статистических алгоритмов, машинного обучения и нейронных сетей. По сути, в большинстве случаев ИИ сегодня определяется не через функцию, либо особое содержание, а как своего рода зонтичное определение совокупности конкретных IT технологий, типа нейронных сетей, распознавания образов, факторного анализа, корреляционно-регрессионного метода и т. п.

В настоящее время европейскими лидерами по открытым данным в судебной сфере являются Франция и Нидерланды. Они еще в 2016 г. приняли законодательство, делающее обязательным публикацию открытых данных не только о решениях судов различной юрисдикции, но и судебных дел по закончившимся процессам. В настоящее время во Франции и Нидерландах в обязательном порядке, за исключением особенных случаев, определенных законом, публикуются не только судебные решения, но и сопутствующие документы. Это позволяет развивать судебный ИИ на основе анализа открытых данных.

Однако в 2017–2018 гг. во Франции произошел ряд инцидентов, которые поставили под сомнение принцип открытой публикации материалов судебных дел. В настоящее время этот вопрос рассматривается Европейским судом по правам человека. Лишь после вынесения его решения будет окончательно ясно, есть ли будущее у публикации всех материалов судебных дел, как открытых данных, или в перспективе публиковаться будут лишь судебные решения.

Эксперты ЕС делают вывод, что, несмотря на некоторые многообещающие разработки, создание полностью эффективного автоматического механизма распознавания ситуации на основе анализа судебных решений и дел несет большие риски для соблюдения конфиденциальности и личных свобод граждан.

В 2017–2018 гг. в соответствии с решениями Совета Европы был проведен масштабный опрос среди сотрудников судов; какое направление они считают наиболее многообещающим с точки зрения использования возможностей ИИ для анализа машиночитаемых данных. На выбор предлагалось четыре варианта:

• использование ИИ для извлечения знаний из хранящихся в электронном виде решений судов и судебной документации;

• использование ИИ для прогнозирования линии защиты в ходе судебных процессов;

• использование ИИ для поиска прецедентных решений судов или близких к рассматриваемым в том или ином процессе случаев в прошлом. Фактически речь идет о распознавании ситуации;

• использование ИИ как служебного инструмента для организации первичного общения, автоматизации и генерации шаблонов юридических документов, улучшения качества переводов с редких иностранных языков в тех случаях, когда в процессах участвуют их носители.

Результаты обследования более чем 1700 судебных работников из 12 государств ЕС следующие: более 50 % в качестве первоочередной, наиболее интересующей функции выделили относительно простые служебные функции ИИ, связанные с чат-ботами, визуализацией, переводами и т. п. Более 20 % выразили заинтересованность в наличии инструмента, позволяющего распознавать аналоги ситуаций, рассматриваемых в том или ином судебном процессе в прошлом,