Эффективное использование STL - Скотт Мейерс

  m.lower_bound(k);             // Ключевое слово typename

                                // рассматривается на с. 20

 if (lb != m.end())&& !(m.key_comp()(k.lb->first))){ // Если lb ссылается на пару,

                                                     // ключ которой эквивалентен k,

  lb->second = v;                                    // …обновить ассоциируемое значение

  return lb;                                         // и вернуть итератор для найденной пары

 } else {

  typedef typename МарТуре::value_type MVT;

  return m.insert(lb.MVT(k, v)); // Включить pair(k, v) в m и вернуть

                                 // итератор для нового элемента

 }

}

Для эффективного выполнения операций создания и обновления необходимо узнать, присутствует ли ключ к в контейнере; если присутствует — где он находится, а если нет — где он должен находиться. Задача идеально подходит для функции lower_bound (совет 45). Чтобы определить, обнаружила ли функция lower_bound элемент с нужным ключом, мы проверяем вторую половину условия эквивалентности (см. совет 19). При этом сравнение должно производиться функцией, полученной при вызове map::keycomp. В результате проверки эквивалентности мы узнаем, какая операция выполняется — создание или обновление.

Обновление реализовано весьма прямолинейно. С созданием дело обстоит поинтереснее, поскольку в нем используется «рекомендательная» форма insert. Конструкция m.insert(lb.MVT(k, v)) «рекомендует» lb как правильную точку вставки для нового элемента с ключом, эквивалентным k, а Стандарт гарантирует, что в случае правильности рекомендации вставка будет выполнена за постоянное время (вместо логарифмического). В efficentAddOrUpdate мы знаем, что lb определяет правильную позицию вставки, поэтому insert всегда выполняется с постоянным временем.

У данной реализации есть одна интересная особенность — KeyArgType и ValueArgType не обязаны быть типами, хранящимися в контейнере, а всего лишь должны приводитьсяк этим типам. Существует и другое возможное решение — удалить параметры-типы KeyArgType/ValueArgType и заменить их на МарТуре::key_type и МарТуре::mapped_type. Но в этом случае вызов может сопровождаться лишними преобразованиями типов. Возьмем определение контейнера map, встречавшееся в примерах:

map<int, Widget> m; // См. ранее

Также вспомним, что Widget допускает присваивание значений типа double:

class Widget { // См. ранее

public:

 Widget& operator=(double weight);

};

Теперь рассмотрим следующий вызов efficientAddOrUpdate:

effcientAddOrUpdate(m, 10, 15);

Допустим, выполняется операция обновления, то есть m уже содержит элемент с ключом 10. В этом случае приведенный ранее шаблон заключает, что ValueArgType является double, и в теле функции число 1.5 в формате double напрямую присваивается объекту Widget, ассоциированному с ключом 10. Присваивание осуществляется вызовом Widget::operator=(double). Если бы третий параметр efficientAddOrUpdate относился к типу МарТуре::mapped_type, то число 1.5 в момент вызова было бы преобразовано в Widget, что привело бы к лишним затратам на конструирование (и последующее уничтожение) объекта Widget.

Сколь бы интересными не были тонкости реализации efficientAddOrUpdate, не будем отклоняться от главной темы этого совета — от необходимости тщательного выбора между map::operator[] и map::insert в тех случаях, когда важна эффективность выполняемых операций. При обновлении существующего элемента map рекомендуется использовать оператор [], но при создании нового элемента предпочтение отдается insert.

Совет 25. Изучите нестандартные хэшированные контейнеры

После первого знакомства с STL у большинства программистов неизбежно возникает вопрос: «Векторы, списки, множества… хорошо, но где же хэш-таблицы?» Действительно, хэш-таблицы не входят в стандартную библиотеку C++. Все сходятся на том, что это досадное упущение, но Комитет по стандартизации C++ решил, что усилия, затраченные на их поддержку, привели бы к чрезмерной задержке в работе над стандартом. По всей вероятности, хэш-таблицы появятся в следующей версии Стандарта, но в настоящий момент хеширование не поддерживается в STL.

Программисты, не печальтесь! Вам не придется обходиться без хэш-таблиц или создавать собственные реализации. Существует немало готовых STL-совместимых хэшированных ассоциативных контейнеров с вполне стандартными именами: hash_set, hash_multiset, hash_map и hash_multimap.

Реализации, скрытые за похожими именами… мягко говоря, не похожи друг на друга. Различается все: интерфейсы, возможности, структуры данных и относительная эффективность поддерживаемых операций, Можно написать более или менее переносимый код, использующий хэш-таблицы, но стандартизация хэшированных контейнеров значительно упростила бы эту задачу (теперь понятно, почему стандарты так важны),

Из всех существующих реализаций хэшированных контейнеров наибольшее распространение получили две: от SGI (совет 50) и от Dinkumware (приложение Б), поэтому дальнейшее описание ограничивается устройством хешированных контейнеров от этих разработчиков. STLport (совет 50) также содержит хэшированные контейнеры, но они базируются на реализации SGI. В контексте настоящего примера все сказанное о хэшированных контейнерах SGI относится и к хэшированным контейнерам STLport.

Хэшированные контейнеры относятся к категории ассоциативных, поэтому им, как и всем остальным ассоциативным контейнерам, при объявлении следует задать тип объектов, хранящихся в контейнере, функцию сравнения для этих объектов и распределитель памяти. Кроме того, для работы хэшированному контейнеру необходима хэш-функция. Естественно предположить, что объявление хэшированного контейнера должно выглядеть примерно так:

template<typename T, typename HashFunction, typename CompareFunction,

 typename Allocator = allocator<T> >

class hash_контейнер;

Полученное объявление весьма близко к объявлению хэшированных контейнеров в реализации SGI. Главное различие между ними заключается в том, что в реализации SGI для типов HashFunction и CompareFunction предусмотрены значения по умолчанию. Объявление hash_set в реализации SGI выглядит следующим образом (слегка исправлено для удобства чтения):

template<typename T,

 typename HashFunction = hash<T>,

 typename CompareFunction = equal_to<T>,

 typename Allocator = allocator<T> >

class hash_set;

В реализации SGI следует обратить внимание на использование equal_to в качестве функции сравнения по умолчанию. В этом она отличается от стандартных ассоциативных контейнеров, где по умолчанию используется функция сравнения less. Смысл этого изменения не сводится к простой замене функции. Хэшированные контейнеры SGI сравнивают два объекта, проверяя их равенство, а неэквивалентность (см. совет 19), Для хэшированных контейнеров такое решение вполне разумно, поскольку в хэшированных ассоциативных контейнерах, в отличие от их стандартных аналогов (обычно построенных на базе деревьев), элементы не хранятся в отсортированном порядке.

В реализации Dinkumware принят несколько иной подход. Она также позволяет задать тип объектов, хэш-функцию, функцию сравнения и распределитель, но хэш-функция и функция сравнения по умолчанию перемещены в отдельный класс hash_compare, который передается по умолчанию в параметре HashingInfo шаблона контейнера.

Например, объявление hash_set (также отформатированное для наглядности) в реализации Dinkumware выглядит следующим образом:

template<typename T, typename CompareFunction>

class hash_compare;

template<typename T,

 typename Hashinglnfo = hash_compare<T, less<T>>,

 typename Allocator = allocator<T>>

class hash_set;

В этом интерфейсе внимание стоит обратить на использование параметра HashingInfo, содержащего функции хэширования и сравнения, а также перечисляемые типы, управляющие минимальным количеством гнезд в таблице и максимальным допустимым отношением числа элементов контейнера к числу гнезд. В случае превышения пороговой величины количество гнезд в таблице увеличивается, а некоторые элементы в таблице хэшируются заново (в реализации SGI предусмотрены функции, обеспечивающие аналогичные возможности управления количеством гнезд в таблице).

После небольшого форматирования объявление hash_compare (значение по умолчанию для HashingInfo) выглядит примерно так:

template<typename T ,typename CompareFunction=less<T> >

class hash_compare {