Энциклопедия будущего - Иван Сирфидов

А и привезти оттуда некий предмет Х. Робот с ВИИ сначала вычленит из памяти местонахождение пункта А, просчитает возможные трассы путей к нему, просканирует все доступные информационные источники для выяснения внешнего вида и прочих характеристик предмета Х. И лишь затем начнёт действовать. Робот с ИИИ отправится в путь практически сразу, так как неявный обобщённый образ предварительного решения будет сформирован у него уже через несколько десятых долей секунды после получения приказа, но на данном этапе это нечто очень приблизительное, просто набор подвергшихся слабому упрощённому аппаратному анализу данных, выявленных в памяти, имеющих какое-то отношение и к пункту А и к искомому предмету, и пока робот может однозначно уловить из них только тот факт, что пункт А находится на некотором удалении, т.е. не в данном помещении, значит для начала оное надо покинуть. Следуя к выходу, он успеет уточнить образ решения, вычислив начальный отрезок пути – например, что нужно переместиться к кабине лифта, так как пункт А расположен в этом же здании, но на другом этаже. Во время движения к лифту у него будет достаточно времени, чтобы выудить, из своей ли памяти или из внешних доступных по связи информационных источников, точную информацию о том, на каком этаже находится пункт назначения, в каком конкретно месте, и каким будет оптимальная траектория к нему. И далее, в процессе следования туда, ему останется лишь окончательно «прояснить образ», посмотреть в нём, как собственно выглядит сам требуемый предмет. Причём ещё на начальном этапе, из предварительного образа, он уже знал, что сведенья о предмете Х в его памяти есть и ему нужно только сепарировать их, отделить от всего остального, он знал, что знает решение задачи. Очень упрощённо говоря, предварительный образ решения робота с ИИИ состоит абсолютно из всех данных, так или иначе связанных и с пунктом А и с искомым предметом Х, а в процессе уточнения образа он попросту отсеивает ненужную информацию от нужной. Робот же с ВИИ сканирует свою память и каждый элемент информации подвергает логическому анализу, сразу вычленяя исключительно те данные, что безусловно удовлетворяют критериям текущих рабочих потребностей, и создаёт из них строго упорядоченный набор инструкций, последовательное исполнение которых приведёт к успешному выполнению поставленной задачи. Важно отметить, ИИИ при работе с образом решения не только отсеивает из него ненужные сведения, но и постоянно подгружает в него новые, актуальные в настоящий момент. Например, если он выявил, что ему необходимо воспользоваться лифтом, из образа решения тут же удаляется большая часть информации об альтернативных путях, таких как лестницы и эскалаторы, но загружается вся информация, связанная с лифтами, и вот он уже знает/вспомнил, что тот-то лифт не работает, в другом в определённые часы велик грузопоток и есть шанс потратить время на ожидание свободного места. Он непроизвольно озаботит себя выбором самого удобного из лифтов. И так он поступает не только с лифтами. Это просто автоматическая функция ИИИ – постоянно подгружать уточнённые данные, ассоциативно связанные с другими ключевыми данными, важными для решения текущего этапа задачи. Робот же с ВИИ выберет то решение, которое в предыдущий раз было успешным. В случае с лифтами он отправится к ближайшему из них, и лишь если тот окажется неработающим, займётся перерасчётами, изыскивая альтернативный маршрут следования. Ещё одно отличие – при недостатке первичных данных робот с ВИИ откажется от решения задачи, признав её невыполнимой, тогда как робот с ИИИ постарается интуитивно угадать ответ, предположить его исходя из своего предыдущего опыта решения сходных задач, заменит недостающие сведения неявными приблизительными их образами – вместо пустоты сделает их расплывчатыми пятнами, неопределёнными, но всё же имеющими некие очерченные характеристики, далее проверит, позволяет ли новый набор условий достичь нужного результата, и если нет, выдвинет следующую гипотезу. Либо он может направить всю свою деятельность на получение отсутствующих данных опытным путём: расширенным поиском в и-сети, запросом в справочные службы, обращением к хозяину, изучением местности, визуальным анализом окружающих предметов, скажем, исследуя, есть ли на них надписи, способные помочь в выяснении, чем они являются, и т.д.

Пример номер два. Дано: человек идёт со скоростью 5 км в час. В скольки километрах от текущего местоположения он будет через сутки? Для ВИИ ответ очевиден: 5*24 = 120 км. Для ИИИ всё не так однозначно. Он выдаст ту же цифру только если уточнить, что формат задачи чисто математический, а не прикладной. Иначе вы услышите от него нечто неопределённое вроде «менее 80 км» или даже просто «неизвестно». То, что человек куда-то идёт, вовсе не означат, что он будет делать так целые сутки. Он может элементарно сесть во флаер и улететь хоть на другую сторону планеты. Пойди угадай, где он окажется через день. Ещё он всяко будет спать, тратить время на еду и отдых. Провести все 24 часа на ногах мало кому по силам. А сутки какие имеются в виду – стандартные имперские или местные? Ведь планеты вращаются вокруг своей оси с неодинаковой скоростью. А дело вообще на планете происходит? А то вдруг на космической станции – там куда не иди, дальше периметра станции ты не уйдёшь. Всё это ИИИ тоже учитывает, если загрузил в образ решения данные о человеческом существе и окружающей среде. Можно сказать, он расширяет набор условий каждой задачи обстоятельствами закономерностей и ограничений, существующих в реальном мире, поэтому для него любая из задач – не абстракция, а нечто очень конкретное, чётко вписанное в реальность.

Возникает вопрос: откуда у ИИИ подробные сведенья, к примеру, о человеке и его потребности во сне? Как он их получает? Нельзя же загрузить в него информацию обо всём на свете, о каждой мелочи. Так и есть – нельзя. К слову, сведенья о человеке для ИИ не «мелочь», он и создан служить людям. Но речь не об этом. Существуют базовые наиболее важные данные, закладываемые в каждый ИИ ещё на стадии производства. Они не всеобъемлющи, но их очень много, их список отработан и выверен сотнями и сотнями лет эксплуатации интеллектуальных устройств. Эти данные различаются у ВИИ и ИИИ. В ВИИ они представляют собой набор алгоритмов почти на все случаи жизни, дополненный никак не связанной с ними объёмной информацией о распространённых в мире предметах и явлениях. ИИИ же снабжается совокупностью ключевых с позиций эффективности работы ИИИ знаний о природе и её закономерностях, которая тоже дополнена широким спектром сведений о конкретных характерных для человеческого мира вещах, однако по сути это единая база