Рейтинговые книги
Читем онлайн Понимание SQL - Мартин Грубер

Шрифт:

-
+

Интервал:

-
+

Закладка:

Сделать
1 ... 14 15 16 17 18 19 20 21 22 ... 64

SELECT *

FROM Orders

WHERE snum=

( SELECT snum

FROM Salespeople

WHERE city=Barcelona );

Поскольку мы имеем только одного продавца в Barcelona - Rifkin, то подзапрос будет выбирать одиночное значение snum и следовательно будет принят. Но это - только в данном случае. Большинство SQL баз данных имеют многочисленых пользователей, и если другой пользователь добавит нового продавца из Barcelona в таблицу, подзапрос выберет два значения, и ваша команда потерпит неудачу.

DISTINCT С ПОДЗАПРОСАМИ

Вы можете, в некоторых случаях, использовать DISTINCT чтобы вынудить подзапрос генерировать одиночное значение. Предположим что мы хотим найти все порядки кредитований для тех продавцов которые обслуживают Hoffmanа (cnum=2001). Имеется один способ чтобы сделать это (вывод показывается в Таблице 10.2 ):

SELECT *

FROM Orders

WHERE snum=

( SELECT DISTINCT snum

FROM Orders

WHERE cnum=2001 );

SQL Execution Log

SELECT * FROM Orders WHERE snum=

(SELECT DISTINCT snum FROM Orders Where cnum=2001);

onum

amt

odate

cnum

snum

3003

767.19

10/03/1990

2001

1001

3008

4723.00

10/05/1990

2006

1001

3011

9891.88

10/06/1990

2006

1001

Таблица 10.2: Использование DISTINCT чтобы вынудить получение одного значения из подзапроса

Подзапрос установил что значение поля snum совпало с Hoffman - 1001, и затем основной запрос выделил все порядки с этим значением snum из таблицы Порядков( не разбирая, относятся они к Hoffman или нет). Так как каждый заказчик назначен к одному и только этому продавцу, мы знаем что каждая строка в таблице Порядков с данным значением cnum должна иметь такое же значение snum. Однако так как там может быть любое число таких строк, подзапрос мог бы вывести много (хотя и идентичных ) значений snum для данного поля cnum. Аргумент DISTINCT предотвращает это. Если наш подзапрос возвратит более одного значения, это будет указывать на ошибку в наших данных - хорошая вещь для знающих об этом.

Альтернативный подход должен быть чтобы ссылаться к таблице Заказчиков а не к таблице Порядков в подзапросе. Так как поле cnum - это первичный ключ таблицы Заказчика, запрос выбирающий его должен произвести только одно значение. Это рационально только если вы как пользователь имеете доступ к таблице Порядков но не к таблице Заказчиков. В этом случае, вы можете использовать решение которое мы показали выше. (SQL имеет механизмы которые определяют - кто имеет привилегии чтобы делать что-то в определенной таблице. Это будет объясняться в Главе 22.) Пожалуйста учтите, что методика используемая в предшествующем примере применима только когда вы знаете, что два различных поля в таблице должны всегда совпадать, как в нашем случае. Эта ситуация не является типичной в реляционных базах данных, она являеться исключением из правил.

ПРЕДИКАТЫ С ПОДЗАПРОСАМИ ЯВЛЯЮТСЯ НЕОБРАТИМЫМИ

Вы должны обратить внимание что предикаты включающие подзапросы, используют выражение

< скалярная форма > < оператор > < подзапрос >, а не

< подзапрос > < оператор > < скалярное выражение > или,

< подзапрос > < оператор > < подзапрос >.

Другими словами, вы не должны записывать предыдущий пример так:

SELECT *

FROM Orders

WHERE (SELECT DISTINCT snum

FROM Orders

WHERE cnum=2001 )

=snum;

В строгой ANSI реализации, это приведет к неудаче, хотя некоторые программы и позволяют делать такие вещи. ANSI также предохраняет вас от появления обеих значений при сравнении, которые нужно вывести с помощью подзапроса.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АГРЕГАТНЫХ ФУНКЦИЙ В ПОДЗАПРОСАХ

Один тип функций, который автоматически может производить одиночное значение для любого числа строк, конечно же, - агрегатная функция.

Любой запрос использующий одиночную функцию агрегата без предложения GROUP BY будет выбирать одиночное значение для использования в основном предикате. Например, вы хотите увидеть все порядки имеющие сумму приобретений выше средней на 4-е Октября (вывод показан в Таблице 10.3 ):

SELECT *

FROM Orders

WHERE amt >

( SELECT AVG (amt)

FROM Orders

WHERE odate=10/04/1990 );

SQL Execution Log

SELECT * FROM Orders WHERE amt >

(SELECT AVG (amt) FROM Orders

WHERE odate=01/04/1990 );

onum

amt

odate

cnum

snum

3002

1900.10

10/03/1990

2007

1004

3005

2345.45

10/03/1990

2003

1002

3006

1098.19

10/03/1990

2008

1007

3009

1713.23

10/04/1990

2002

1003

3008

4723.00

10/05/1990

2006

1001

3010

1309.95

10/06/1990

2004

1002

3011

9891.88

10/06/1990

2006

1001

Таблица 10.3: Выбор всех сумм со значением выше средней на 10/04/1990

Средняя сумма приобретений на 4 Октября - 1788.98 (1713.23 + 75.75) делится пополам, что в целом равняется =894.49. Все строки со значением в поле amt выше этого - являются выбраными.

Имейте ввиду что сгруппированные агрегатные функции, которые являются агрегатными функциями определенными в терминах предложения GROUP BY, могут производить многочисленые значения. Они, следовательно, не позволительны в подзапросах такого характера. Даже если GROUP BY и HAVING используются таким способом, что только одна группа выводится с помощью подзапроса, команда будет отклонена в принципе. Вы должны использовать одиночную агрегатную функцию с предложением WHERE что устранит нежелательные группы. Например, следующий запрос который должен найти среднее значение комиссионных продавца в Лондоне -

SELECT AVG (comm)

FROM Salespeople

GROUP BY city

HAVlNG city="London";

не может использоваться в подзапросе! Во всяком случае это не лучший способ формировать запрос. Другим способом может быть -

SELECT AVG (comm)

FROM Salespeople

WHERE city="London";

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПОДЗАПРОСОВ КОТОРЫЕ ВЫДАЮТ МНОГО СТРОК С ПОМОЩЬЮ ОПЕРАТОРА IN

Вы можете использовать подзапросы которые производят любое число строк если вы используете специальный оператор IN (операторы BETWEEN, LIKE, и IS NULL не могут использоваться с подзапросами). Как вы помните, IN определяет набор значений, одно из которых должно совпадать с другим термином уравнения предиката в порядке, чтобы предикат был верным. Когда вы используете IN с подзапросом, SQL просто формирует этот набор из вывода подзапроса. Мы можем, следовательно, использовать IN чтобы выполнить такой же подзапрос который не будет работать с реляционным оператором, и найти все атрибуты таблицы Порядков для продавца в Лондоне (вывод показывается в Таблице 10.4 ):

SELECT *

FROM Orders

WHERE snum IN

( SELECT snum

FROM Salespeople

WHERE city="LONDON" );

SQL Execution Log

SELECT * FROM Orders WHERE snum IN

(SELECT snum FROM Salespeople WHERE city='London');

onum

amt

odate

cnum

snum

3003

767.19

10/03/1990

2001

1001

3002

1900.10

10/03/1990

2007

1004

3006

1098.19

10/03/1990

2008

1007

3008

4723.00

10/05/1990

2006

1001

3011

9891.88

10/06/1990

2006

1001

Таблица 10. 4: Использование подзапроса с IN

В ситуации подобно этой, подзапрос - более прост для пользователя чтобы понимать его и более прост для компьютера чтобы его выполнить, чем если бы Вы использовали обьединение:

SELECT onum, amt, odate, cnum, Orders.snum

FROM Orders, Salespeople

WHERE Orders.snum=Salespeople.snum

AND Salespeople.city="London";

Хотя это и произведет тот же самый вывод что и в примере с подзапросом, SQL должен будет просмотреть каждую возможную комбинацию строк из двух таблиц и проверить их снова по составному предикату. Проще и эффективнее извлекать из таблицы Продавцов значения поля snum где city="London", и затем искать эти значения в таблице Порядков, как это делается в варианте с подзапросом. Внутренний запрос дает нам snums=1001 и snum=1004. Внешний запрос, затем, дает нам строки из таблицы Поряд ков где эти поля snum найдены.

Строго говоря, быстрее или нет работает вариант подзапроса, практически зависит от реализации - в какой программе вы это используете.

Эта часть вашей программы называемой - оптимизатор, пытается найти наиболее эффективный способ выполнения ваших запросов.

Хороший оптимизатор во всяком случае преобразует вариант обьединения в подзапрос, но нет достаточно простого способа для вас чтобы выяснить выполнено это или нет. Лучше сохранить ваши запросы в памяти чем полагаться полностью на оптимизатор.

1 ... 14 15 16 17 18 19 20 21 22 ... 64
На этой странице вы можете бесплатно читать книгу Понимание SQL - Мартин Грубер бесплатно.
Похожие на Понимание SQL - Мартин Грубер книги

Оставить комментарий