Злой рок. Политика катастроф - Нил Фергюсон

349

Shin-Kap Han, «The Other Ride of Paul Revere: The Brokerage Role in the Making of the American Revolution», Mobilization: An International Quarterly 14, no. 2 (2009), pp. 143–162.

Вернуться

350

Duncan J. Watts, Six Degrees: The Science of a Connected Age (London: Vintage, 2004), p. 134.

Вернуться

351

Albert-László Barabási, Linked: How Everything Is Connected to Everything Else and What It Means for Business, Science, and Everyday Life (New York: Basic Books, 2014), p. 29.

Вернуться

352

Miller McPherson, Lynn Smith-Lovin, and James M. Cook, «Birds of a Feather: Homophily in Social Networks», Annual Review of Sociology 27 (2001), p. 419.

Вернуться

353

Mark Granovetter, «The Strength of Weak Ties», American Journal of Sociology 78, no. 6 (1973), pp. 1360–1380.

Вернуться

354

Mark Granovetter, «The Strength of Weak Ties: A Network Theory Revisited», Sociological Theory 1 (1983), p. 202.

Вернуться

355

Andreas Tutic and Harald Wiese, «Reconstructing Granovetter’s Network Theory», Social Networks 43 (2015), pp. 136–148.

Вернуться

356

Duncan J. Watts and Steven H. Strogatz, «Collective Dynamics of ‘Small-World’ Networks», Nature 393 (June 4, 1998), pp. 400–442.

Вернуться

357

Watts, «Networks, Dynamics, and the Small-World Phenomenon», p. 522.

Вернуться

358

Виральность – способность информации распространяться самостоятельно (аналог – вирусность).

Вернуться

359

Nicholas A. Christakis and James H. Fowler, Connected: The Surprising Power of Our Social Networks and How They Shape Our Lives (New York: Little, Brown, (2009), p. 97.

Вернуться

360

Eugenia Roldán Vera and Thomas Schupp, «Network Analysis in Comparative Social Sciences», Comparative Education 43, no. 3, pp. 418f.

Вернуться

361

Matthew O. Jackson, «Networks in the Understanding of Economic Behaviors», Journal of Economic Perspectives 28, no. 4 (2014), 3-22, p. 8.

Вернуться

362

Alison L. Hill et al., «Emotions as Infectious Diseases in a Large Social Network: The SISa Model», Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences (2010), pp. 1–9.

Вернуться

363

Peter Dolton, «Identifying Social Network Effects», Economic Report 93, supp. S1 (2017), pp. 1-15.

Вернуться

364

Christakis and Fowler, Connected, p. 22.

Вернуться

365

Charles Kadushin, Understanding Social Networks: Theories, Concepts, and Findings (New York: Oxford University Press, 2012), pp. 209f.

Вернуться

366

Karine Nahon and Jeff Hemsley, Going Viral (Cambridge, UK: Polity, 2013)

Вернуться

367

Damon Centola and Michael Macy, «Complex Contagions and the Weakness of Long Ties», American Journal of Sociology 113, no. 3 (2007), pp. 702–734.

Вернуться

368

Watts, Six Degrees, p. 249.

Вернуться

369

Sherwin Rosen, «The Economics of Superstars», American Economic Review 71, no. 5 (1981), pp. 845–858.

Вернуться

370

Для безмасштабной сети характерно распределение по степенному закону, в том смысле что относительная вероятность очень высокой степени и очень низкой степени выше, чем в тех случаях, когда связи образуются случайным образом. В безмасштабной сети не существует типичного узла, однако «масштаб» различий между узлами представляется везде одинаковым. Иначе говоря, для безмасштабного мира характерна фрактальная геометрическая структура: село – это большая семья; город – большое село; а королевство – большой город. (Прим. авт.)

Вернуться

371

Albert-László Barabási and Réka Albert, «Emergence of Scaling in Random Networks», Science 286, no. 5439 (1999), pp. 509–512.

Вернуться

372

Barabási, Linked, pp. 33–34, 66, 68f., 204.

Вернуться

373

Barabási, Linked, p. 221.

Вернуться

374

Barabási, Linked, pp. 103, 221. Важная критика главного утверждения Барабаши и Альберт, согласно которому безмасштабные сети – это частое явление: Anna D. Broido and Aaron Clauset, «Scale-Free Networks Are Rare», January 9, 2018, arXiv:1801.03400v1.

Вернуться