Linux: Полное руководство - Денис Колисниченко

SELECT *

FROM CLIENTS

WHERE FIO LIKE '%Иванов%';

Запрос читается так: вывести всю информацию о клиентах, фамилия которых похожа на 'Иванов'.

Следующие два оператора эквивалентны:

SELECT *

FROM TOVAR

WHERE (PRICE > 100) AND (PRICE < 200);

и оператор

SELECT *

FROM TOVAR

WHERE PRICE BETWEEN 100 AND 200;

Если вы хотите выбрать данные из разных таблиц, перед именем поля нужно указывать имя таблицы. Следующий запрос выведет имена всех клиентов, которые хотя бы раз покупали у нас товар:

SELECT DISTINCT CLIENTS.FIO

FROM CLIENTS, ORDERS

WHERE CLIENTS.C_NO = ODREDS.C_NO;

При работе с оператором SELECT вам доступно несколько полезных функций, вычисляющих количество элементов (COUNT), сумму элементов (SUM), максимальное и минимальное значение (МАХ и MIN), а также среднее значение (AVG).

Следующие операторы выведут, соответственно, количество записей в таблице CLIENTS и самый дорогой товар на складе:

SELECT COUNT(*)

FROM CLIENTS;

SELECT MAX(PRICE)

FROM TOVAR;

Оператор SELECT позволяет группировать возвращаемые значения. Например, клиент Иванов (C_NO=1) несколько раз заказывал у нас какой-то товар. Значит, его номер встречается в таблице ORDERS несколько раз.

Выведем имена всех клиентов, а также сумму заказа каждого клиента.

SELECT CLIENTS.FIO, SUM(ORDERS.AMOUNT) AS TOTALSUM

FROM CLIENTS, ORDERS

WHERE CLIENTS.C_NO = ORDERS.C_NO

GROUP BY ORDERS.C_NO;

Группировку выполняет оператор GROUP BY, который является частью оператора SELECT. Оператор GROUP BY можно ограничить с помощью HAVING. Этот оператор используется для отбора строк, возвращаемых GROUP BY. HAVING можно считать аналогом WHERE, но только для GROUP BY:

HAVING <условие>

Например, нас интересуют только клиенты, которые заказали товаров на общую сумму, превышающую 1000.

SELECT CLIENTS.FIO, SUM(ORDERS.AMOUNT) AS TOTALSUM

FROM CLIENTS, ORDERS

WHERE CLIENTS.C_NO = ORDERS.C_NO

GROUP BY ORDERS.C_NO

HAVING TOTALSUM > 1000;

Примечание

В этом запросе мы использовали псевдоним столбца TOTALSUM. В некоторых вариантах SQL для определения псевдонима не нужно писать служебное слово AS, а другие требуют применение знака равенства:

SUM(ORDERS.AMOUNT) TOTALSUM

или

TOTALSUM = SUM(ORDERS.AMOUNT)

Пока мы не установили первичный ключ, сортировка нашей таблицы не выполняется. Записи будут отображены в порядке их занесения в таблицу. Для сортировки по полю C_NO результата вывода таблицы CLIENTS используется следующий запрос (сама таблица при этом не сортируется):

SELECT *

FROM CLIENTS

ORDER BY C_NO;

Предположим, что кто-то добавил в таблицу CLIENTS запись

1 Сидоров Егорова 11 Кировоград 80522345111

У нас получилось, что один и тот же номер сопоставлен разным клиентам. Тогда как определить, кто из них заказал монитор LG? Чтобы избежать подобной путаницы, нужно использовать первичные ключи;

ALTER TABLE CUSTOMER

ADD PRIMARY KEY (C_NO);

После этого запроса поле C_NO может содержать только уникальные значения. В качестве первичного ключа нельзя использовать поле, допускающее значение NULL.

Создать первичный ключ можно проще — при создании таблицы. Это делается так:

CREATE TABLE CLIENTS (

 C_NO    int      NOT NULL,

 FIO     char(40) NOT NULL,

 ADDRESS char(30) NOT NULL,

 CITV    char(15) NOT NULL,

 PHONE   char(11) NOT NULL,

 PRIMARY KEY (C_NO);

);

Таблица ORDERS содержит сведения о заказах. По полю C_NO этой таблицы идентифицируется заказчик. Предположим, что в таблицу ORDERS кто-то ввел значение, которого нет в таблице CLIENTS. Кто же заказал товар? Нам нужно не допустить подобной ситуации, поэтому введите следующий запрос на создание внешнего ключа:

ALTER TABLE ORDERS

ADD FOREIGN KEY(C_NO) REFERENCES CLIENTS;

Введенные в таблицу ORDERS номера клиентов C_NO должны существовать в таблице CLIENTS. Аналогично нужно добавить внешний ключ по полю T_NO. Эта возможность называется декларативной целостностью.

Команда ALTER используется не только для добавления ключей. Она предназначена для реорганизации таблицы в целом. Вы хотите добавить еще одно поле? Или установить список допустимых значений для каждого из полей? Все это можно сделать с помощью команды ALTER:

ALTER TABLE CLIENTS ADD ZIP char(6) NULL;

Этот запрос добавляет в таблицу CLIENTS новое поле ZIP типа char. Обратите внимание, что вы не можете добавить новое поле со значением NOT NULL в таблицу, в которой уже есть данные.

Наша компания работает с клиентами только из Киева и Кировограда, поэтому целесообразно ввести список допустимых значений для таблицы CLIENTS:

ALTER TABLE CLIENTS

ADD CONSTRAINT INVALID_STATE SHECK (CITY IN

('Кировоград','Киев'));

Вам уже надоело работать с этой базой данных? Тогда с помощью запроса DISCONNECT отключитесь от нее, и, используя запрос CONNECT, подключитесь к другой базе данных. В некоторых вариантах SQL запрос DISCONNECT не работает, а вместо CONNECT нужно использовать оператор USE.

Теперь, когда вы уже знакомы с основами SQL, немного углубимся. Мы уже знаем, как добавлять первичный ключ, теперь добавим внешний ключ при создании таблицы:

CREATE TABLE T (

/* Описания полей таблицы */

FOREIGN KEY KEY_NAME (LIST)

REFERENCES ANOTHER_TABLE ((LIST2))

[ON DELETE OPTION]

[ON UPDATE OPTION]

);

Здесь KEY_NAME — это имя ключа. Оно не является обязательным, но я очень рекомендую его указывать: если вы не укажете имя ключа, то потом не сможете его удалить.

LIST — это список полей, входящих во внешний ключ. Список разделяется запятыми.

ANOTHER_TABLE — это другая таблица, по которой устанавливается внешний ключ, а необязательный элемент LIST2 — это список полей этой другой таблицы. Типы полей в списке LIST должны совпадать с типами полей в списке LIST2.

Необязательные параметры ON DELETE и ON UPDATE определяют действия, которые нужно произвести при удалении информации из таблицы и при ее обновлении. Например, нельзя так просто удалить клиента из таблицы клиентов, если в таблице заказов присутствуют записи его заказов: нарушится целостность базы. С помощью параметра ON DELETE мы можем указать серверу реакцию на удаление таких данных:

ON DELETE OPTION

Параметр OPTION может принимать одно их четырех значений: CASCADE, NO ACTION, SET DEFAULT, SET NULL.

Значение CASCADE означает, что номер удаляемого клиента будет удален из всех связанных таблиц. Например, если вы удалите клиента с номером 10 из таблицы клиентов, то из таблицы заказов будут удалены все заказы этого клиента.

Опция NO ACTION не разрешает удаление клиента до тех пор, пока его номер присутствует в связанной таблице. В нашем случае это означает, что сначала должны быть удалены все заказы клиента с номером 10.

С помощью опции SET_DEFAULT вы можете указать значение по умолчанию. Например, если вы укажете SET DEFAULT 1, то при удалении клиента с любым номером его заказы будут приписываться клиенту с номером 1, который, разумеется, всегда есть в таблице CLIENTS.

Опция SET NULL устанавливает значение NULL в качестве номера клиента, если тот удален из таблицы CLIENTS. В нашем примере это значение не допускается.

Две страницы назад мы добавили поле ZIP. А как его удалить? Стандартом SQL не предусмотрено удаление столбцов, но в MySQL мы все же можем это сделать:

ALTER TABLE CLIENTS DROP ZIP;

Как удалить все записи? Очень просто:

DELETE * FROM ORDERS;

Удалить таблицу еще проще:

DROP ORDERS;

В первом случае вы не удаляете таблицу: файл таблицы все еще остается на диске. Вы удалили только содержимое таблицы. Во втором случае вы полностью удаляете таблицу.

Естественно, удалить таблицу можно только при наличии соответствующих прав.

Напоследок рассмотрим два полезных примера. Предположим, что нам нужно установить ограничение на количество товара, которое можно продать клиенту. Допустим, в данный момент у нас нет такого количества товара на складе, следовательно, мы не можем оформить заказ. Ограничение данного типа можно определить с помощью запроса:

CREATE ASSERTION LIMIT

CHECK (ORDERS.QUANTITY <= TOVARS.QTY);

Установить минимальное количество для заказа можно так:

CREATE TABLE ORDERS (

 /* Определение полей */

 FOREIGN KEY KEY1 (C_NO)

 REFERENCES CLIENTS

 ON DELETE NO ACTION

 CHECK (QUANTITY >= 1)

);

Следующий запрос устанавливает минимальный размер заказа, если таблица уже существует:

CREATE ASSERTION LIMIT

CHECK (QUANTITY >=1);

Глава 18.

Прокси-серверы SQUID и SOCKS

18.1. Что такое прокси-сервер?

Прокси-сервер (сервер-посредник) — это программа, которая выполняет HTTP/FTP-запросы от имени клиентов. Применение прокси-сервера дает возможность использовать фиктивные IP-адреса во внутренней сети (IP-маскарадинг), увеличивает скорость обработки запроса при повторном обращении (кэширование), а также обеспечивает дополнительную безопасность.